天生我材必有用，要會對自己有信心 ! 不論是學習、工作、或是戀愛都是一樣，你只需要把握一個開始的機會 !
無經驗者可 從0開始打造，非本科系學員於結訓時都可以分析數據、建平台、寫程式等。
結訓既就業 課程中與業師接觸、企業實習就可能確認工作，結訓後一個月內就業率95%。
結訓後薪資統計結果，結訓學員均薪為4萬/月，最高達6.5萬，部分學員一年內轉職加薪25%。（非本科）
向左滑動，看課程特色 ->
不是塞入最多的課程與議題，而是注入最好的課程安排，學習市場上最常應用的AI/Big Data技術，我們以實務角度規劃課程為特色 :
1. 團隊管理帶入學習
2. 專案導向開啟磨練
3. 全業師的實彈教學
4. 企業真實數據進行分析
5. 企業直接帶領學員進行實習
我們與學員是夥伴關係，我們負責安排課程、找資源與關係，讓學員有更多創業或求職出口，一起前行、面向未來。
要投資6個月的時間學習、中斷工作年資或轉換跑道，很多人會覺得是一個重大的決策。是的！除了瞭解這些風險外，我們要關注學習之後的3~5年市場的變化，工作的前景是否依然充滿機會。AI/Big Data技術絕對是未來數十年的主軸養成教育重點在學習方法，無論學歷、經歷、語文或邏輯能力，重點是『想學』的『意志』，及依照我們學習心法照做，依照要求完成訓練者都有選擇工作的機會。
AI/BIG DATA相關技術、工具成長十幾倍，目前市場將AI/BIG DATA技術分為8大塊，其中一塊『基礎架構』中就分17類，以Hadoop類中就有7種流派，事實上學習的重點應該是以企業需求為主，所以無須浪費時間，以用人需求為學習標的。課程編排也會順應技術發展趨勢、市場人力需求及市場變動而動態調整，除對現行市場主流技術進行學習，更考量六個月後市場職缺趨勢及需求。
網路與雲端概念Linux駭客實戰Python基礎＆進階前端技術UIUXGitJava物件導向概念資料蒐集術及其他...
從最基礎的Linux開始起步，針對重點手把手的教學，尤對初學者，更需要時間消化新知。此外妥當的安排上機實做與專案驗收，給予學員初期清晰的學習目標；對有經驗的學員，也額外安排挑戰，達到因材施教。
MySQLMariaDB資料庫設計InfulxDBHBaseFilebaseMongoDBPHPPythonAPI及其他...
在大數據領域中，資料是開始也是核心，完成資料蒐集、處理後，接下來進入到資料的存取，課程從傳統的關聯式資料庫開始，到近年來興起的非關聯式資料庫與建立API服務，讓學員學會資料存取的技術與服務。
HadoopSparkHIVESplunkELKHadoop資料工程與分析Python資料工程TableauQliksense及其他...
從Hadoop生態圈開始，我們學習如何從小數據處理到大數據，圍繞在全球不同行業客戶端所使用的開源平台、套件到商業智慧平台(BI)的應用，均是課程所規劃的內容，除貼近實際應用所需，亦讓學員有多元能力。
Python Scikit-LearnSparkMLlibAIoT基礎入門實做區塊鏈技術應用作SplunkMLTableau及其他...
透過學習使用程式語言、軟體工具與平台內建的人工智慧套件(模型)，課程以大部分企業內所需的AI技術為主軸進行規劃，自影像到文字，從語意到影像識別，所有技術都可以自行延伸與應用，為進入產業打下基礎。
專案導向式學習模擬專案團隊角色與分工模擬建立新創團隊與幕資真實企業專案參與設計與規劃大數據產品及其他...
大數據的工作是以團隊協作為主。專案訓練除了技術提升之外，團隊分工及合作更是重點，本班獨有的『數據一條龍』、『企業實習專案』、『RFP專案系列』除串聯起所學技術亦讓學員了解如何規劃專案與合作。
產品經理的第一堂課產品團隊角色與職責產品價值主張與獲利核心產品技術架構設計舉辦產品研討會及其他...
本班於2018年開始，透過與產品設計公司的整合，將傳統的結訓成果展升級為『產品與技術分享研討會』，學員會加入產品公司的團隊中，學習如何設計與建構產品，並共同舉辦研討會，分享產品規劃與技術。
佔本班學員組成：20%
剛畢業或退伍還在迷惘就業方向嗎？在職涯剛開始時，選擇貼近職場訓練脫離學用落差很重要！
佔本班學員組成：50%
對於目前的工作不太滿意？更多彈性、更快加薪或更多升遷機會，給自己一個重新開始的機會！
佔本班學員組成：30%
人生走到十字路口，沒有對或錯，是該重新選擇的時候了？過去的資歷是價值，在這裡可延續！
參與本班課程規劃或執行的業師約有一百多位，這些業師正是串接起養成班的師資人脈與課程資源，身處於不同產業的他們可能是一家企業（或組織）的CEO、CTO、正工程師、產品經理、產業顧問或是行銷業務等，秉持者相同理念，希望能規劃最適合的課程內容與最佳的安排。
我們將跨國公司（Google、Yahoo、TrendMicro等）的AI/Big Data團隊管理模式帶入養成班學習中，讓學員學習如何在這些公司生存與適應
不只是在課程中傳授知識，而是將網路線、接頭、壓線鉗帶入教室讓每一個學員親手壓接。這意義分常重大，因為傳輸所經路線在實體層就是這條線
當學習一段時間後，你會發現原來自己能夠開始規劃一個專案，完成一個分析或是聽懂客戶的需求，一支筆一張紙就可以畫出架構圖，及如何開始與完成
學習「如何在AI/Big Data團隊中工作」不似技術訓練可以直接傳授，需加以專案導向實際參與，這個「過程」先在養成班中磨練最好
直接將企業直接帶入課程中，在實習前個別面試，讓學員參與目前企業中的真實需求，學員可以瞭解企業運作，用人單位有足夠時間可以瞭解學員
我們關心學員，無論是受訓期間還是結訓後，因爲我們奉行「夥伴關係」，學習時我們嚴厲，談笑時我們開懷，一起創造、一起前行，不會停
各領域數位化的程度逐年加速，尤其是生醫領域，然而要從生醫領域跨到資訊領域真的並不容易。經歷一番掙扎與比較後，我選擇報名【AI/Big Data技能養成班】，理由是我發現產學真的具有落差，因此若是能跟在職業師學習，應該能降低這個落差。
在學習的過程中，養成班其實就像是個小型的公司：
1. 每位業師都有其特別的教學模式，但共通的特點就是會快速把實用的技能交予我們
2. 養成班中會穿插由簡單到複雜的專案讓我們執行，且在最後兩個月開始會有企業實習以及產品製作
3. 同儕間因為有共同的目標，而會互相幫助，共同進步
說真的，要熬過6個月的密集培訓真的不容易，但是回頭一看，發現時間一下就過了，而自己進步的速度也讓我很驚訝！我不但學到了足以開發產品的技術能力，更學會如何快速自學，使日後得以持續精進。因為擁有了即戰力及自學的能力，使我有幸得以加入新創公司開發產品。
因為有跳出舒適圈的勇氣及毅力，使我順利成為跨領域的人才。
過去在職場累積了一點資歷也有不錯的待遇，然而從傳統產業要跨回到資訊領域還是有一定的落差，即使對本科系出身的人來說也是，這也是我選擇報名【AI/Big Data技能養成班】的原因，在有良好規劃的業師跟教育環境下，相信能快速抓準自己的定位。
這過程中一切以實務為重，如同實際工作環境：
1.從各領域中傑出的業師學習到的是快速上手的實戰技能以及寶貴的工作經驗談
2.課程進行中有專案貫穿交錯執行，依照興趣及實際能力進行，後續發展成大型的產品製作發表
3.同儕之間不僅是學友更是戰友，在密集的任務之中彼此協助，共同成長
進行課程本身的時間遠比想像中的短，或許是大家目標一致，在艱辛難熬的時候互相勉勵支持，到最後互相都有相當實力的成長。對於自己來說，熟悉產業運作模式以及工程思維的自我學習成長，都是日後立足於科技業不可或缺的重要經驗，也因此成就了加入樂天集團工作的夢想。
我堅持，所以我得到了。
2020/10/23於國立教育廣播電台『幸福密碼』節目，由八大電視石怡潔主播採訪本班課程規劃師阿甘總監，主題為『大數據 比您更了解自己』講述大數據如何影響生活，及大數據工作內容與職缺。歡迎收聽
目前在【養成班】及【在職進修班】課程環境中，特別增加三個與課程有關的機房 (原大安機房外，另增信義、北投、台中機房)，除為基於課程中需要的大數據蒐集 (爬蟲)、資料池及分析運算主機而設置，另外也完成課程環境所需的虛擬網路、遠距視訊教學軟硬體配置，無論是在國內外業師都可以在沒有地域限制的情況下，與學員順利的進行課程。
