由淺入深的AI+Big Data實務訓練

六個月的學習旅程

不是塞入最多的課程與議題,而是注入最好的課程安排,學習華人市場最常應用的AI/Big Data技術,我們以實務角度規劃課程為特色 :
1. 團隊管理帶入學習
2. 專案導向開啟磨練
3. 全業師的實彈教學
4. 企業真實數據進行分析
5. 企業直接帶領學員進行實習
我們與學員是夥伴關係,我們負責安排課程、找資源與關係,讓學員有更多創業或求職出口,在華人市場,一起前行、面向未來。

過程才是關鍵

決定透過養成班轉職,成功的關鍵是養成方法,結訓平均薪資是成效。


想更了解歷屆成員嗎? 詳情點擊<哪些人來養成班學習>

都是從 0 開始到進入AI/Big Data

要投資6個月的時間學習、中斷工作年資或轉換跑道,很多人會覺得是一個重大的決策。是的!除了瞭解這些風險外,我們要關注學習之後的3~5年市場的變化,工作的前景是否依然充滿機會。AI/Big Data技術絕對是未來數十年的主軸,及早進入才能搶得先機。
養成教育重點在學習方法,無論學歷、經歷、語文或邏輯能力,重點是『想學』的『意志』,及依照我們學習心法照做,依照要求完成訓練者都有選擇工作的機會。

學後心得影音篇 

學員心得

「當我研究一個東西卡關,有人可以一起討論,那時我會感受到我有一個支柱。而且當有人一起討論,很快就可以解決那個問題了。這個是我覺得這個過程中很愉快的事情。」— PN103 Aubrey

本班課程架構

  • 網路與作業系統基礎

    由淺入深的學習AI/Big Data技術有關的計算機概論基礎知識、網路作業系統其相關服務、Shell等系統自動化、開發流程及相關管理流程課程。

  • 基礎程式語言

    Java、Python 程式語言淺入深以應用產出為主的目標式學習,過程中會經歷爬蟲、資料處理到機器學習,發現自己越來越強是一種生命的樂趣。

  • 前端數據視覺化

    HTML5、CSS3、JS等前端技術加上Chart.js等工具達成數據視覺化呈現,製作產品官網、成果展結訓RWD網站等,並透過加值自己的職場可視化價值。

  • 大數據分析平台

    從Hadoop Cluster透過Docker建置學習運作Pig、Hive處理數據,轉入Hbase及使用Spark分析數據。ELK是最常用的商用LOG資料平台之一。

  • 人工智慧機器學習

    透過 Python、Spark或Mahout既有的模組、工具或是資源庫就可以完轉機器學習。加上對話機器人、區塊鏈學習讓學員有更多應用籌碼。

  • 商業智慧工具

    Business Intelligence(BI)商業智慧工具,目前商業分析原廠皆已提供可分析AI/Big Data的相關工具,從Excel到Tableau分析手法這裡學、企業用。

  • 物聯網專題

    透過Python驅動IoT套件目前也是企業需求,本班以帶領引導方式讓學員在後期學習IoT套件,增加經驗外也實際應用於成果展作品中。

  • 企業實習

    本班有安排企業實習,實習期間依照合作企業的上、下班時間與工作要求進行AI/Big Data相關工作。(部分企業會有實習費)

  • 成果發表與企業面試

    由學員選定的成果發表主題進行製作,以貼近企業實際需求為主,在臺北、深圳各會有一場發表會,同時也會安排企業面試。

以專案導向開始未來工作

我們將跨國公司(Google、Yahoo、TrendMicro等)的AI/Big Data團隊管理模式帶入養成班學習中,讓學員學習如何在這些公司生存與適應。
學習「如何在AI/Big Data團隊中工作」不似技術訓練可以直接傳授,需加以專案導向實際參與,學員依照專案目標要求分工合作,有不同權責劃分,最終完成專案要求,這個「過程」可以在未來職場上實行,或現在在養成班中磨練。

專案導向學習

學員心得

「當已經有一次成果了之後,下次要在做的時候,就不會這麼地害怕。你就知道要去哪裡找、網站要找誰寫,或著要用什麼套件寫。」— PN103 Andrew Lin

AI/Big Data養成班注重實作

動手實做是求真的第一步

養成班教育是從資訊技術底層開始建構,所以一開始我們不只是在實體課程中傳授『文件』知識,而是將網路線(RJ45)、網路接頭、壓線鉗帶入教室 讓每一個學員親手壓接人生第一條網路線。這一條網路線意義分常重大,因為AI/Big Data傳輸所經路線在實體層就是這條線。

就此拉開學習成果的差異,而這只是其中之一。

持續生存

沒有永遠的公司、沒有永遠的職位、學習是為了持續生存。

企業實習-實戰歷練

在本班的企業實習與一般的訓練不同,我們是直接將有用人需求的企業直接帶入課程中,在進行實習前,用人單位會進行入選學員的個別面試,講述企業工作內容及要求讓學員參與目前企業中的專案或真實數據及分析需求,讓企業實習真實化,對學員來說可以瞭解企業運作,對用人單位來說有足夠的時間可以瞭解學員,是雙贏。

大數據養成班企業實習

寫程式很難嗎?

「認識程式碼是最困難的地方,但其實打久就會了。」— PN103 Xin

企業參訪

企業參訪-腳踏實地

對於本班的教育方式認同並有AI/Big Data用人需求的企業,在適當的安排下由本班負責單位帶隊進行企業參訪。企業參訪的重點有:瞭解AI/Big Data生態圈(該企業位置)、 企業內AI/Big Data運作模式、AI/Big Data產品介紹、團隊合作模式、AI/Big Data職缺、職缺挑戰等等。每期會安排的企業參訪皆有不同因素而成行,依照班級的成員組成、成員的興趣傾向、成員的學習歷程及能力成果等, 與企業討論後,企業同意參訪使得安排。(本企業參訪非常態安排於每期課程中,可成行需包含上述因素)

以產品開發為導向

歷經六個月超過680小時的技術實做、數據分析、專題實做等課程學習,我們即將結訓並前往的AI/Big Data分析團隊、 AI/Big Data產品發展團隊或AI/Big Data服務團隊等...在此之前,我們將展出我們學習的成果,以產品開發的角度去設計 我們的成果展作品,這將是很不一樣的成果展。

就此拉開學習成果的差異,而這只是其中之一。

AI/Big Data養成班課後輔導

為六個月後的求職

新的技術需求開始時,我們會開始一段時間的觀察期,確認市場需求與如何學習後,將新課程加入我們的養成班課表,如有需要我們也會適當的淘汰與調整課程。

AI/Big Data養成企業徵才

廠商需才孔急 歡迎整組學員來報到

AI/Big Data技能養成班結訓作品發表會,除成果展上台發表外,現場由學員發表的產品攤位供來賓互動與技術交流。皆有數十個企業代表、5-60位來賓參與成果展活動,廠商包含天使投資人、資訊服務外商、原廠、資料分析公司、系統整合商、電信業者、商業顧問公司、金融服務業、廣告公司、AI/Big Data公司及其他科技業者。
PN102結訓報導 PN103結訓報導 PN105結訓報導 中央社報導 動腦報導

結訓後變成隱形團隊

AI/Big Data人才養成不易,且經時間累積的數據才更有應用價值,NTC.im在AI/Big Data養成班系列中挑選適合學員,一同建構ANTDATA作為研究性質的資料平台。透過每個人一點點的蒐集資料貢獻,將資料堆疊起來,就像是螞蟻的團隊合作。學員在結訓後依然可以持續貢獻或存取這些資料用於研究,ANTDATA會一直在背後照顧成為學員的後盾ANTData介紹 / ANTData官網

ANTData結訓後的隱形團隊

養成班聯盟介紹

獵頭與創投孵化器

數家科技職缺獵人頭公司及鴻海C次育富硬創孵化器中心、FG次轉投資新創等,引薦不同層級的職缺。

業師聯盟

主要以業師為課程講師安排,累積數百家企業、一百多位業師,是目前最貼近企業實際使用的養成班。

華岡(文大)

最好的營運、教室環境與企業職缺接口資源,負責養成班上課學習環境與行政相關資源。

NTC.im人才培訓中心

最久的AI/Big Data養成班課程規劃經驗、最多的AI/Big Data專案執行經驗、最多的業師資源與企業關係。

更多資訊

課程諮詢:02-2701 0928 黃小姐 (週一至週五 09:30~12:00, 13:30~18:00)  諮詢郵件:info@ntc.im
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