廠商需才孔急 歡迎整組學員來報到

AI/Big Data技能養成班結訓作品發表會,除成果展上台發表外,現場由學員發表的產品攤位供來賓互動與技術交流。皆有數十個企業代表、5-60位來賓參與成果展活動,廠商包含天使投資人、資訊服務外商、原廠、資料分析公司、系統整合商、電信業者、商業顧問公司、金融服務業、廣告公司、AI/Big Data公司及其他科技業者。
PN102結訓報導 PN103結訓報導 PN105結訓報導

成功不是靠奇蹟,而是靠軌跡

來參與活動的企業,主要是因為企業內部有用人需求,且同時知道養成班的訓練內容是貼近產業需求的。所以上場與面試學員需要準備好上課所學、課堂上與講師的互動內容、專題實做的心得、成果、結訓成果展自己扮演的角色、工作內容與研究成果。這不是論文發表,是產品發表,而我們就是產品的研發者,讓我們學習、研究的成果展示在企業面前。

參與結訓成果展暨學員面試企業列表

感謝包含百通科技、醫全公司、AI人工智慧學校、BiMAP、新鼎系統、欣展顧問公司、亞太投資銀行協會、富邦人壽、大吉朵(股)公司、台灣岱凱系統股份有限公司、臺灣航電、臺灣世曦工程、信義房屋、睿擇國際有限公司(新創公司)、擎雷防偽科技、中華電信、宜眾資訊、亦思科技(新竹)、合勤科技(新竹)、中國石化、威京集團、Innova Solutions Taiwan、精誠集團、國泰金控、國泰世華、玉山金控、OB嚴選、王品集團、鴻海集團、數位無限、急先鋒、亞太電信、 宏康智慧、創星物聯科技、沛博科技、富連網、富鴻網、睿傳科技、晶兆創新、迪悌資訊、臺灣電力系統、達友科技、 行政院科技部、立象科技、海洋大學、馬來西亞通信商、博雲科技、點閱傳流科技、PChome、SAS、HP、雲高科技...等持續支持本養成班成果展與學員面試。

結訓學員心得分享(Youtube影片)

充滿期待是因為即將在AI/Big Data領域中啟航,未來仍然有許多挑戰,不斷的學習成長是必要的。
AI/Big Data養成班面試心得 PART1
AI/Big Data養成班面試心得 PART2
企業實習讓我變得更強
學習中累積作品很重要
成果展示總結一切

專題實做(Youtube影片)

整個課程中會有幾個專題實做。這些專題實做包含專案開標、企業實做與結訓成果的實做,皆為使用真實的RFP、真實的營運數據及真實的網路數據採集進行實做,唯有如此,學員在過程中獲得的工作實務技能也才會是真實的。
我是智慧阿嬤 - 對話機器人技術(成果展HD影片)
智慧小護士 - 數位藥單辦識(成果展HD影片)
密碼戰 - 2018全球密碼分析(成果展HD影片)
你的演算法書櫃 - 暢銷書籍推薦整合平台(成果展HD影片)
youbike缺車及增站預測系統AI/Big Data分析(成果展HD影片)
追劇趣 _最瞭解你的推薦系統(成果展HD影片)
好食光 AI影像識別應用(成果展HD影片)
期貨金融AI/Big Data 模擬操作暨預測系統(成果展HD影片)
資深獵人頭看AI/Big Data職缺 - Davidlee
youbike缺車及增站預測系統AI/Big Data分析 30秒內容預覽(成果展前宣傳影片)
追劇趣 _最瞭解你的推薦系統_75秒內容預覽(成果展前宣傳影片)
好食光 AI影像識別應用 15秒預覽(成果展前宣傳影片)
期貨金融AI/Big Data 模擬操作暨預測系統 30秒預覽(成果展前宣傳影片)
Make2Win 線上課程分析(發表會現場)
小心走 交通AI/Big Data(發表會現場)
評品理 影像識別應用(發表會現場)
粉絲團AI/Big Data分析(發表會現場)
Make2Win 線上課程分析(Slideshare)
小心走 交通AI/Big Data(Slideshare)
評品理 影像識別應用(Slideshare)
粉絲團AI/Big Data分析(Slideshare)
巨量資料分析共享平台
農業AI/Big Data專題
電影AI/Big Data專題
旅遊AI/Big Data專題
影領風騷-AI/Big Data電影娛樂城(Slideshare)
一夜台北-訂房網站AI/Big Data分析(Slideshare)
台灣房地產售價與租價分析(Slideshare)
展店與汰店的AI/Big Data分析(Slideshare)
門市銷售預測AI/Big Data分析(Slideshare)

成果展相關(網站介紹)

企業用人單位,會觀察學員在學習上的態度、學習成果與團隊合作上的表現,這些都會是評估用人的標準。請相信努力的人一定會被看到,堅持就會得到支持
文大NTC成果展宣傳網站
北科NTC成果展宣傳網站(歷史舊站)


學員學習心得

Q1:來養成班的契機?

多數學員回答來學習一技之長、轉換領域等。

Q2:半年來的收穫?

「團隊合作」、「自學能力」— 多數學員的回答
「不僅自己找答案的能力變好,自信心也提升了。」— PN103 Aubrey
「上完課程在看關於AI/Big Data的新聞或文章的時候,能更深層的了解其中的意義。」— PN103 Lisa Chan
「團隊合作!自己一個人作業的時候,會比較了解事情的來龍去派,但是團隊合作的時候,計畫一變,自己的計劃也要跟著改變。在AI/Big Data領域,團隊合作是很重要的。」— PN103 Boris Lu

Q3:遇到最困難的事?如何克服?

「我們不會因為這個很難,就覺得不行。」— PN103 Lisa Huang
「寫程式真的很困難,可是當一步一步做完的時候,就會覺得,還行!當然可能不是最完美,但你會發現一個當初覺得做不到的事,最後做到了。」— PN103 Lisa Huang
「認識程式碼是最困難的地方,但其實打久就會了。」— PN103 Xin
「企業實習的時候,第二週直接被交辦隔幾天去客戶那邊授課。在很短的時間內要把自己不足的地方補足之外,還要可以講給別人聽,這真的就是一個挑戰。」— PN103 Lisa Chan

Q4:團隊合作的感想/經驗?

「所有的爭吵都是為了讓作品更好。」— PN103 Lisa Huang
「當我研究一個東西卡關,有人可以一起討論,那時我會感受到我有一個支柱。而且當有人一起討論,很快就可以解決那個問題了。這個是我覺得這個過程中很愉快的事情。」— PN103 Aubrey
「讓我印象最深刻的是企業實習。在計畫裡與組員意見不合的時候,要怎麼去處理,是一門學問。」— PN103 Boris Lu
「畢竟這是六個月的課程,很多事情必須很快地去做決定及處理,怎麼樣在最有限的時間及資源下,做出最好的成品。彼此要學會溝通、妥協,和盡量去滿足各方期待,這些都是我覺得很好的學習過程。」— PN103 Lisa Chan

Q5:未來期許自己成為怎麼樣的人才?

「期望自己成為能團隊合作,卻也能獨立作業的人。」— PN103 Andy
「希望能夠做自己做得很開心,並能夠到幫助到別人的工作。」— PN103 Aubrey
「希望能做有成就感的工作,成就感是同一件事情一直做下去的動力。」— PN103 Andrew Lin
「當已經有一次成果了之後,下次要在做的時候,就不會這麼地害怕。你就知道要去哪裡找、網站要找誰寫,或著要用什麼套件寫。」— PN103 Andrew Lin
「在AI/Big Data這一塊未來想往Project Manager或是Pre-sales走。長遠的目標是希望能夠帶出受大家喜愛的產品的Product Manager。」— PN103 Lisa Chan
「學了AI/Big Data技能之後想繼續往金融產業去走。AI/Big Data的範圍太多,不要把自己侷限在一個框架裡面。」— PN103 Boris Lu

Q6:遇到低潮時,激勵/鼓勵自己的一句話?

「要不要去買杯飲料?」— PN103 Andy
「明天一定會比今天更好。問題一定都會有解決的辦法。」— PN103 Aubrey
「睡個一覺就好了。」— PN103 Xin
「團隊計畫的進行都會有時效性,所以其實沒有時間激勵自己,反倒是會拿來找解決辦法,拿來想怎麼樣可以最快做出成品。」— PN103 Boris Lu
「If you are sure you can make it, you are not aiming high enough.」— PN103 Lisa Chan


酒香不怕巷子深

如果您決定要參與養成班訓練,請不用擔心就業問題,養成班聯盟會號召生態圈中有職缺需求的企業來選才,學員必須要關注的是養成訓練過程中的每一堂課,是否有做到『預習、複習、上機實作』的實踐,在文大&NTC學習,只要酒香,不需擔心巷子深。

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更多資訊

課程諮詢:02-2701 0928 黃小姐 (週一至週五 09:30~12:00, 13:30~18:00)  諮詢郵件:info@ntc.im
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